İstatistikler Psikolojide neden faydalıdır?

Kariyer / psikoloji derecesine başlayanlara genellikle dikkat çeken bir konu var. İstatistikler hakkında. Sayıların geride kaldığını düşünmek, aniden rahatsız edici madde. Ancak, istatistiklerin kullanımı nedir? Bir psikolog veya psikoloji ile ilgilenen biri için neden faydalıdır??

Psikoloji derecesini okuyarak, "Araştırmanın temelleri", "Veri analizi", "Araştırma tasarımları", "Psikometri" veya benzeri konular bulacaksınız. Planı doğrudan istatistiklere dayanan konulardan bahsediyoruz. Öte yandan, bu tür dersler genellikle hiçbir öğrencinin aynı çalışma motivasyonuyla başlamaması nedeniyle yarışın en çok takdir edileni değildir..

Bu makalede, birçok öğrencinin ve meraklı kişinin tanıştığı zaman yaptığı soruları cevaplamaya çalışacağız.. Bu cevapları geliştirmek için, bir bilim olarak Psikoloji ve Psikolojide istatistiğin faydalarından bahsedeceğiz..

Psikolojide araştırma ve metodolojisi

Psikolojinin bir bilim olduğunu hatırlayın. Bu disiplinden elde edilen tüm sonuçlar, bilimsel yöntem olarak adlandırılan kapsamlı ve güvenilir bir sistemin uygulanmasından gelir (veya devam etmelidir).. Bu yöntem, farklı matematiksel kaynaklar kullanarak ilerici kanıt birikimine dayanmaktadır..

Psikoloji farklı alanlarda uygulamaları olan geniş bir disiplindir: klinik, eğitim, spor, sosyal, işletme, vb. ancak, uygulananın altında soruşturma; yani, son olarak uygulanan prosedürlerin etkinliğindeki karşıtlık. Bu karşıtlık, bir araç olarak istatistik gerektiriyor. Gözlenebilir gerçeklik hakkında doğru sonuçlar çıkarmaya gelince, deneylerden ve araştırmalardan elde edilen sonuçların önemini değerlendirmek için matematiğe ihtiyacımız var..

Psikolojide istatistik olmasaydı gözlemlediğimiz sonuçların geçerli ve güvenilir olup olmadığını bilemeyiz.. Doğru bir metodoloji ve matematiksel çalışma, araştırmalarımızda elde ettiğimiz verilerin bize sağladığı güvenliği; bunları gerçek durumlara uygulamak istediğimizde faydalı olacak.

Psikoloji bir bilimdir ve bu nedenle mümkün olduğunca çalışmanıza izin veren soyut bir sistem kullanmanız gerekir. görüş ve öznellik. Bu sistem bilimsel yöntemdir ve temel yönlerinden biri istatistiklerin bir araç olarak kullanılmasıdır. Bu nedenle psikologların bu alanda eğitilmiş olması ve en azından temel kurallarını derinlemesine anlamaları çok önemlidir..

İstatistiğin psikolojideki yararları

Dışarıdan veya disiplinin çalışmasına yeni başlıyor, psikolojideki istatistiklerin hemen bir faydası olmadığı görülüyor. Ama yakında Herhangi bir Psikoloji öğrencisi, konuyu derinlemesine anlamak için bu matematiksel kaynaklara ihtiyaç duyduklarını anlayacaktır.. Farklı araştırmalardan elde edilen verileri ve istatistikleri, terapide kullanılan testlerin geçerlilik ve güvenirlik katsayıları, bilişsel süreçlerin matematiksel modelleri ile sürekli olarak bulacağız ...

Bariz nedenlerden ötürü, kendinizi psikoloji araştırmalarına (veya sadece yayılmanın ötesinde yayınlanan araştırmalara) adamak istiyorsanız, araştırmada elde ettiğiniz sonuçların ağırlığını gerçekten değerlendirmeniz için metodoloji ve istatistikler çok önemlidir. eller arasında Araştırmacıların kullandığı prosedürün ne kadar uygun olduğunu veya nihayet elde ettikleri sonuçların ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirebilirsiniz..

Her ikisi de klinik psikolojide, diğer uygulamalı alanlarda olduğu gibi kalıcı bir oluşum talep ederler; Disiplindeki yeni değişikliklerin farkında olmanın anlamı. Akademik psikolojinin sonuçlarını bilmek ve yorumlamak istiyorsak, istatistik ve metodoloji hakkında en az bilgiye sahip olmak gerekir.. Dolayısıyla, en uzak araştırma alanlarında bile, herhangi bir psikolog, istatistik ve veri analizi konusunda bilgi sahibi olmaya zorlanır..

Psikolojideki istatistikler, çok fazla korku ve baş ağrısına neden olan bir konudur. Ancak, çalışmanızın size getirdiği kaynakları nasıl kullanacağınızı bilmek oldukça faydalı ve faydalıdır. Bu nedenle, Metodoloji ve veri analizi çalışmalarına öğrencilerin ve psikoloji ile ilgilenenlerin kendilerini coşkuyla çekmeleri önemlidir..

Araştırma tasarımları: nitel ve nicel yaklaşım Bu makalede yaygın olarak kullanılan iki araştırma tasarımından bahsedeceğiz: nitel ve nicel yaklaşım. Onları keşfet! Daha fazla oku "