Psikolojide tanımlayıcı istatistikler

İstatistikler, değişkenliği inceleyen matematiğin yanı sıra olasılık yasalarını izleyerek onu üreten süreçtir.. Hem araştırma yapmak hem de bugün nasıl araştırıldığını anlamak gerekiyor. Herhangi bir çalışmanın sonuçlarının ötesinde. Böylece, bu branştaki bilgi bir çalışmanın kalitesini ve dolayısıyla sonuçlarını hak ettiğimiz güvenilirlik derecesini büyük ölçüde bilmemize olanak sağlayacaktır..

Betimsel istatistikler ise istatistiklerin bir bölümüdür. Bir veri setinin toplanmasından, sunulmasından ve karakterize edilmesinden sorumludur.. Başka bir deyişle, tanımlayıcı istatistikler, bir koşul altında gelecekte neler olacağını tahmin etmeye çalışan çıkarımsal istatistiklerle karşılaştırıldığında neler olduğunu bilmeye çalışır..

Örneğin, bu koşullar genellikle yaş, iklim veya kaygı derecesi gibi değişkenlerle belirtilir. Bu nedenle, psikolojideki tanımlayıcı istatistiklerin amacı Araştırmacı için ve okuyucu için olanları faydalı bir şekilde özetler..

Daha önce de söylediğimiz gibi, değişkenler, tanımlayıcı istatistiklerin ve açıklayıcı olmayanların da ana eksenlerinden biridir.-. Bir değişken bir dizi değeri kapsar, ve bu değerlere göre konuşabiliriz:

• değişkenler kantitatif: olabilir sayısal değer (yaş, ürünün fiyatı, yıllık gelir).
• Kategorik değişkenler veya nitel: sayısal olarak ölçülemezler (cinsiyet, milliyet veya ten rengi gibi) veya doğrudan ölçeklendirme.

Değişkenler şu şekilde de sınıflandırılabilir:

• Bir boyutlu değişkenler. sadece toplarlar Bir populasyonun karakteristiği hakkında bilgi. Örneğin, bir okuldaki öğrencilerin yüksekliği.
• İki boyutlu değişkenler. almak Nüfusun iki özelliği hakkında bilgi. Örneğin, bir okuldaki öğrencilerin boyu ve yaşı.
• Çok boyutlu değişkenler. hakkında bilgi toplamak bir popülasyonun üç veya daha fazla özelliği. Örneğin, bir okuldaki öğrencilerin boyları, kilosu ve yaşı.

Böylece, veri (gözlemden toplanan rakamlar veya ölçümler) iki tür olabilir:

• veri sağduyulu. Onlar, ortaya çıkan sayısal cevaplardır. sayma işlemi.
• veri sürekli. Onlar, ortaya çıkan sayısal cevaplardır. ölçüm süreci.

Tanımlayıcı istatistiklerde ölçüm ölçekleri

Ölçmek soyut kavramların ampirik göstergelerle bağlanma süreci. Ölçüm sonucu denir ölçmek.

Yardımcı olmak için kullanılan dört olası ölçüm ölçeği vardır. değişkenlerin sınıflandırılması. Bu anlamda, özellikleri güvenilirlik ve geçerlik Tanımlayıcı istatistiklerde çok önemlidir, çünkü ölçümün kalitesini bize anlatırlar. Çünkü bize yanlış kaynaklardan alınan bazı veriler neler sunacak??

Nominal ölçek

Bu ölçekte numaralar sipariş gerektirmeyen kategorilere atanır (bir kategorinin diğerinden daha fazla olduğunu söyleyemeyiz). Ayrıca, bu kategoriler birbirini dışlayan. Buna bir örnek cinsiyet veya renk. Bu nedenle, seçilen seçenek diğerlerine özel olacaktır.

Bu ölçek değişkenlere atanmıştır. nitel veya kategorik.

Sıra ölçeği

Burada kategoriler kuruldu birbirlerine sipariş veren iki veya daha fazla seviye. Önceki ölçekte olduğu gibi, bunlar da birbirinden ayrı kategorilerdir, ancak şimdi değişkenlerin değerlerini bir sıraya göre yerleştirebiliriz. Örneğin, bu ölçek bir ankete verilen cevaplarda görülebilir:

• Kesinlikle katılmıyorum.
• katılmıyorum.
• kayıtsız.
• uygun olarak.
• Tamamen katılıyorum.

Bu yanıt seçenekleri, bir ila beş arasında değişen rakamlarla kodlanabilir. önceden belirlenmiş düzen. Ancak, gelişmiş istatistiksel prosedürler kullanıp, iki kategori arasındaki mesafeyi tahmin etmeye çalışmadığımız sürece bilemeyiz. Bu nedenle, araştırmanın amacının bir şeyden az ya da çok olduğu hakkında konuşabiliriz, ancak basit bir şekilde bu şeyden ne kadar fazlasını (zekâ, hafıza, kaygı vb.) Hakkında konuşamayız..

Bu ölçek değişkenlere de atanmıştır. nitel.

Aralık ölçeği

Bu ölçekte, değerler arasındaki mesafe ölçülür.. Aralığın ölçümü ayrıca önceki iki ölçümün özelliklerine sahiptir. Böylece bir ölçü ile diğeri arasındaki mesafeyi belirler..

Aralık ölçeği sürekli değişkenlere uygulanır. ancak, bu ölçekte mümkün değil mutlak sıfır. Bu ölçüm türünün açık bir örneği bir termometredir. Sıfır dereceyi işaretlediğinde, sıcaklık yokluğu anlamına gelmez.

Bu ölçek değişkenlerde uygulanır kantitatif.

Oran ölçeği

Son olarak, bu ölçek öncekilerin özelliklerini içerir. Belirlemek Bir kategorinin aralıkları arasındaki tam mesafe. Ek olarak, ölçülen karakteristik veya özelliğin bulunmadığı bir mutlak sıfır kahrolası vardır. Örneğin, çocuk sayısı: sıfır çocuk, çocuk olmaması anlamına gelir..

Bu ölçek değişkenlerde uygulanır kantitatif.

Tanımlayıcı istatistiklerde sıklıklar

bir frekans dağılımı Bu bir listesi Bir değişkenin aldığı olası değerler (veya aralıklar), Her değer için gözlem sayısının yanında.

• mutlak frekans kaydet gözlemler arasında belirli bir değerin görünme sayısı.
• bağıl frekans kaydet belirli bir gözlem değerinin gerçekleşme oranı veya oranı.

Bu frekans dağılımı genellikle çizmek. Bu nedenle, bu bir değişkenin olası tüm değerlerini içermelidir. Ayrıca, toplam gözlem sayısı (n) yapıldı. Ne zaman biz Çok miktarda veri kategorisi ve bunlardan bazıları çok düşük frekanslara sahip, aralıklarla gruplandırılmalıdır..

göstergeler

Son olarak, istatistiklerdeki göstergeler Sayı kullanarak veri setini tanımlayabilir. Bu nedenle, bu sayı, analiz edilen verilerin dağılımının bir özelliğini özetlemektedir. Bu göstergelerden bazıları:

• Göstergeleri merkezi eğilim
  • Ortalama veya ortalama.
  • moda.
  • medyan.
• Göstergeleri dağılım
  • varyans.
  • Minimum / Maksimum.
  • rütbe.
  • Çeyrekler arası aralık.

Bu nedenle, bu kavramların yardımıyla, tanımlayıcı istatistikler, araştırmacıya sunulacak verilerin istatistiklerini ve temsillerini hata ayıklamaktan, organize etmekten ve hesaplamaktan ve bilimsel topluluğa genişletmekten sorumludur., Çalışmanızda neler olduğuna dair eksiksiz bir harita.