Bilgi İşlem ve Psikoloji Teorisi

Bilişselcilik içindeki özellikle etkili bir akım, bilişsel süreçlerin işleyişini ve davranışları nasıl belirlediklerini açıklayan modelleri hazırlamak için insan aklını bir bilgisayarla karşılaştıran bilgi işlem teorisi olmuştur..

Bu yazıda yaklaşımları açıklayacağız ve bilgi işlem teorisi önde gelen modelleri. Ayrıca, insanı yüzyıllar boyunca her türlü teorisyen tarafından önerilen, ancak bu yaklaşımın ortaya çıkmasıyla zirveye çıkan bir makine olarak algılayarak kısa bir tarihsel yolculuk yapacağız..

• İlgili makale: "Bilişsel psikoloji: tanımı, kuramları ve ana yazarları"

Bilgi işlem teorisi

Bilgi işlem teorisi bir dizi psikolojik modeldir. İnsanı aktif bir teşvik işlemcisi olarak algılamak (bilgi veya "girişler") ortamınızdan aldınız. Bu görüş davranışçılık ve psikanaliz gibi diğer yönelimleri karakterize eden pasif insan anlayışına karşı çıkıyor.

Bu modeller, düşüncelerin ve diğer zihinsel içeriklerin davranışı etkilediğini ve ondan ayırt edilmesi gerektiğini savunan bir paradigma olan bilişselliğe dahil edilmiştir. 1950'lerde, zihinsel süreçleri davranış biçimleri olarak algılayan, o dönemde yaygın olan davranışçı pozisyona bir tepki olarak popüler oldular..

Bu perspektif çerçevesinde geliştirilen araştırmalar ve teorik modeller çok sayıda zihinsel sürece uygulanmıştır. Not edilmelidir bilişsel gelişim üzerindeki özel vurgu; Bilgi işlem teorisinden, hem beyin yapılarını hem de olgunlaşma ve sosyalleşme ile ilişkilerini analiz eder..

Bu yönelimin kuramcıları, Jean Piaget'inki gibi sahne temelindeki bilişsel-evrimsel modellerin aksine, çocukların büyüdükçe ortaya çıkan nitel değişikliklere odaklanan bilişsel gelişim kavramını temelde ilerletiyorlar. bilginin işlenmesinden tanınır).

• Belki de ilgileniyorsunuz: "Jerome Bruner'in Bilişsel Teorisi"

Bir bilgisayar olarak insan

Bu yaklaşımdan ortaya çıkan modeller dayanmaktadır bilgisayar olarak zihnin metaforu; Bu anlamda beyin, program veya yazılıma eşdeğer olacak bilişsel işlevlerin (bellek, dil vb.) fiziksel desteği veya donanımı olarak algılanır. Böyle bir yaklaşım bu teorik önerilere bir iskelet görevi görür.

Bilgisayarlar, “iç devletlerin” etkisine yanıt veren bilgi işlemcilerdir, bu nedenle yazılım, insanların içeriğini ve zihinsel süreçlerini operasyonelleştirmede bir araç olarak kullanılabilir. Bu şekilde insan bilişi ile ilgili varsayımlarını gözlemlenemeyen tezahürlerinden çıkarmaya çalışır..

Bilginin işlenmesi duyular yoluyla uyaranların alınması (hesaplamalı dilde girdiler) ile başlar. sonra anlam vermek için bilgileri aktif olarak kodlarız ve uzun süreli hafızada sakladığımızla birleştirebilme. Sonunda bir cevap yürütülür (çıktı).

• Belki de ilgileniyorsunuz: "Yapay Zeka - İnsan Zekası: 7 fark"

Bu metaforun evrimi

Farklı yazarlar, tarih boyunca insanlar ve makineler arasındaki benzerliklere dikkat çekti. Örneğin, Thomas Hobbes'un fikirleri, insanların davranışını, babasını, John Watson'ı ve Clark L. Hull gibi bu oryantasyonun diğer temsilcilerini de toplayan “makine hayvanları” olarak gördüklerini gösteriyor..

Alan Turing, matematikçi ve bilgisayar bilimcisi, 1950'de "Hesaplamalı makine ve zeka" adlı makalesini yayınladı. Çalışmaları, bilgisayarın metaforunu temel alan modellerin görünümünü destekleyen bilimsel psikoloji alanında çok büyük bir etkiye sahipti..

Hesaplamalı bir türün psikolojik önerileri kendi içinde hiçbir zaman hegemonik hale gelmedi; ancak, "bilişsel devrime" yol açtı, bu, davranışsal geleneğin temel yaklaşımlarına zihinsel süreçlerin zaten eklenmiş olduğu Amerikan medikal davranışçılıktan kaynaklanan doğal bir ilerlemeydi..

Temel modeller ve yazarlar

Daha sonra, bilgi işlem teorisi çerçevesinde ortaya çıkan en etkili modellerden dördünü sentetik bir şekilde açıklayacağız..

Bu öneriler birlikte, belleğin özellikle belirgin bir rol oynadığı bilgi işlem aşamalarının çoğunu açıklar..

1. Atkinson ve Shiffrin'in çoklu depo modeli

1968’de Richard Atkinson ve Richard Shiffrin, belleği üç bileşene ayırdı ("Programlar", bilgisayarın metaforundan): Bilginin girilmesine olanak sağlayan duyusal kayıt, "kısa süreli hafıza" olarak bilinen kısa süreli bir mağaza ve uzun süreli başka bir hafıza, uzun süreli hafıza.

2. Craik ve Lockhart'ın işlem seviyeleri

1972'de kısa bir süre sonra, Fergus Craik ve Robert Lockhart, çoklu depo modeline, yalnızca algıladığımıza veya dikkate aldığımıza, kategorize ettiğimize ve / veya anlam vermemize bağlı olarak bilginin artan derinlik derecelerinde işlenebileceği fikrini ekledi.. Yüzeysel işlemlerin aksine derin işlemeler öğrenmeyi kolaylaştırır.

3. Bağlayıcı model Rumelhart ve McClelland

1986 yılında, bu yazarlar, bu yaklaşımın temel bir referans kitabı olan "Paralel Dağıtılmış İşlem: Bilişin mikro yapısı üzerine araştırma" yayınladı. Bu çalışmada modellerini sundular bilgi depolama sinir ağları, Bilimsel araştırma tarafından onaylanmıştır.

4. Baddeley'in çok bileşenli modeli

Alan Baddeley'in (1974, 2000) önerisi şu anda operasyonel hafızaya ilişkin bilişsel bakış açısına hâkim durumda. Baddeley anlatıyor girdileri izleyen merkezi bir yönetici sistem alıcı dil (fonolojik döngü), imgeler ve okuryazarlık (vesikalık gündem) yoluyla elde edilmiştir. Epizodik tampon kısa süreli belleğe eşdeğer olacaktır.

Bibliyografik referanslar:

• Leahey, T.H. (2004). Psikoloji Tarihi, 6. Baskı. Madrid: Pearson Prentice Salonu.

• Atkinson, R.C. & Shiffrin, R.M. (1968). "İnsan hafızası: Önerilen bir sistem ve kontrol süreçleri". Spence, K. W. & Spence, J. T. (Eds.), Öğrenme ve motivasyon psikolojisi (Cilt 2). New York: Akademik Basın.

• Baddeley, A.D. & Hitch, G. (1974). "Çalışma belleği". G. H. Bower (Ed.), Öğrenme ve motivasyon psikolojisi: araştırma ve teoride ilerleme (Cilt 8). New York: Akademik Basın.

• Baddeley, A.D. (2000). Bölüm tamponu: çalışan bir belleğin yeni bir bileşeni mi? Bilişsel Bilimde Eğilimler, 4: 417-423.

• Craik, F.I. M. & Lockhart, R.S. (1972). İşleme seviyeleri: Hafıza araştırması için bir çerçeve. Sözel Öğrenme ve Sözel Davranış Dergisi, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. ve PDP Araştırma Grubu (1987). Paralel dağıtılmış işlem: bilişin mikroyapısındaki keşifler. Cambridge, Massachusetts: MIT Basını.