Maddeye cevap teorisi - Uygulamalar ve Test

Alanı içinde Psikometrik Testler Teorisi Halihazırda “Maddi Tepki Teorisi” adını alan farklı mezhepler ortaya çıkmıştır (F. Lord, 1980). Bu mezhep klasik modele göre bazı farklılıklar sunar: 1. - öznenin puanlarının beklenen değeri ile özellik (değerlerden sorumlu karakteristik) arasındaki ilişki genellikle doğrusal değildir. 2.- Normatif grubun özelliklerine atıfta bulunmadan bireysel tahminler yapmayı amaçlar..

1. Testler teorisindeki madde veya gizli özellik modellerine cevap teorisi
2. Madde cevap teorisi modelleri (tri)
3. Parametre tahmini
4. Test yapımı
5. Madde cevap teorisi uygulamaları
6. Puanların yorumlanması

Testler teorisindeki madde veya gizli özellik modellerine cevap teorisi

Öyleyse görüyoruz ki, maddeye verilen bu Tepki Teorisi, bireyleri olduğu kadar, maddeleri ayrı ayrı tarif etmeyi de sağlar; Ayrıca, denek tarafından verilen yanıtın, dikkate alınan aralıkta olan beceri seviyesine bağlı olduğunu düşünmektedir. Bu modellerin kökeni, "gizli özellik" terimini tanıtan 1950'deki Lazarsfeld'tir. .

Buradan, her bireyin aynı zamanda "özellik" olarak da adlandırılan, konunun özelliklerinden sorumlu olan bir bireysel parametrenin bulunduğu düşünülmektedir. Bu özellik doğrudan ölçülebilir değildir, dolayısıyla bireysel parametreye gizli değişken denir. Testleri uygularken iki farklı şey elde edebilirsiniz; gerçek puan ve fitness ölçeği; Bu aynı gruba iki testten aynı gruba geçersek başarılır..

Gizli Özellik Teorisinde veya Maddeye Tepki Teorisinde Gerçek puan, gözlemlenen puandan beklenen değerdir. Lord'a göre, gerçek puan ve formdalık aynı şeydir ancak farklı ölçüm ölçeklerinde ifade edilir..

Madde cevap teorisi modelleri (tri)

Binom Hata Modelleri: Gözlemlenen puanın testte elde edilen doğru cevapların sayısına karşılık geldiğini varsaydığı Lord (1965) tarafından sunuldu (maddeleri aynı zorlukta ve yerel bağımsızlığa sahip, yani olasılık. bir öğeye doğru cevap vermek diğer öğelere verilen cevaplardan etkilenmez).

Poisson modelleri: bu modeller çok sayıda maddeye sahip ve doğru ya da yanlış cevap olasılığının düşük olduğu testler için uygundur. Bu grup içinde sırayla farklı modellerimiz var:

1. Rasch Poissonian modeli, hipotezleri şunlardır: her testte yerel olarak bağımsız olan çok sayıda ikili öğe vardır. Her maddede hata olasılığı azdır. Konunun hata yapma olasılığı iki şeye bağlıdır: Testin zorluğu ve konunun kabiliyeti. Zorlukların eklenmesi, iki eşdeğer testin tek bir testte karıştırılmasının bir sonucu olarak anlaşıldı;.
2. Poisson modeli hızını değerlendirmek için: Bu model aynı zamanda Rasch tarafından da önerildi ve karakterize edildi, çünkü testin uygulanmasındaki hız dikkate alındı. Model iki şekilde önerilebilir: işlenen hataların sayısını ve bir süre içinde okunan kelimelerin sayısını. işlenen hataların sayısını ve metnin okunmasını tamamlamak için harcanan zamanı sayın. Bir testte (i) bir konu (j) tarafından bir süre (t) 'de belirli sayıda kelimeyi gerçekleştirme olasılığı
3. Ojiva Normal Modelleri: İki parçalı ve ortak olarak tek değişkenli testlerde kullanılan Lord (1968) tarafından önerilen bir modeldir: Grafiği şu şekilde olacaktır: Bu modeli karakterize eden temel varsayımlar:

• Gizli varyantın alanı tek boyutludur (k = 1).
• intemler arasında yerel bağımsızlık.
• gizli değişken için metrik seçilebilir, böylece her bir öğenin eğrisi normal savaş başlığı olur.

Lojistik Modeller; Bir öncekine çok benzeyen bir model ama aynı zamanda matematiksel işlemine kıyasla daha fazla avantaja sahip. Lojistik fonksiyonu şu şekildedir: Sahip olan parametre sayısına bağlı olarak farklı lojistik modeller vardır:

• 2 parametreli lojistik model, Birnbaum 1968, özellikleri arasında tek boyutlu olduğunu, yerel bağımsızlık olduğunu, unsurların ikilik olduğunu vb.
• 3 parametreli lojistik model, Lord, karakterizedir, çünkü kehanetten çarpma olasılığı, testin performansını etkileyen bir faktördür. 4.3. 4 parametreli lojistik model: 1981 yılında McDonald 1967 ve Barton-Lord tarafından önerilen ve amacı yüksek kondisyon düzeyine sahip olan kişilerin maddeye doğru cevap vermediği durumları açıklamak olan model.
• Rasch'ın lojistik modeli: Bu model, bir dezavantajı olmasına rağmen en fazla sayıda iş üreten modeldir, bunun gerçek verilere uyarlanması daha zordur, ancak bunun tersine, bu şekilde kullanılmasını sağlayan avantaj, büyük ölçüde gerektirmemesidir. Ayarlama için örnek boyutları.

Parametre tahmini

En çok kullanılan yöntem Maksimum Olabilirliktir, bu yöntemin yanında Newton-Raphson ve Scoring (Rao) gibi sayısal yaklaşım prosedürleri kullanılır. Maksimum Olabilirlik Yöntemi, söz konusu numuneleri elde etme olasılığını maksimize eden bilinmeyen parametrelerin tahmin edicilerini elde etme prensibine dayanmaktadır. Maksimum Olabilirliğe ek olarak, bilinen tüm bilgilerin, bir çıkarım yapma süreci ile ilgili olan bir priori içeren Bayes Teoremine dayanan Bayes Tahmini de kullanılır. Zindelik parametrelerinin tahmini için Bayesian yönteminin daha derinlemesine bir çalışması Birnbaum (1996) ve Owen (1975) 'inkidir. .

BİLGİ FONKSİYONLARI

Yapılabilecek en iyi test, gizli özellik hakkında en fazla bilgiyi sağlayan testtir. Bu bilginin ölçülmesi "bilgi fonksiyonları" ile yapılır. Bilgi fonksiyonunun formülü Birnbaum 1968, aşağıdaki gibidir: Bir testte elde edilen bilgilerin, her bir maddenin bilgisinin toplamı olduğu, her bir maddenin katkısının, kalan diğer maddelere bağlı olmadığı dikkate alınmalıdır. Bu testi yapar. Genel anlamda bilgiyi tüm modellerde söyleyebiliriz:

• spor seviyesine göre değişir.
• Eğrinin eğimi ne kadar büyük olursa, o kadar fazla bilgi.
• puanların varyansına bağlıdır, bu daha yüksek, daha az bilgi.

Test yapımı

İlk görev ve bir testin yapılması sırasında en önemlilerinden biri, testin ölçmeyi amaçladığı özelliği tanımlaması gereken önceki teorik varsayımların akorları olan öğelerin seçimidir. "Madde analizi" kavramı, sonunda testi oluşturacak maddeleri seçmek için gerçekleştirilen resmi prosedürlere atıfta bulunur. Maddelere ilişkin olarak en alakalı olduğu düşünülen bilgiler:

1. Maddenin zorluğu, cevap verenlerin yüzdesi.
2. Ayrımcılık, her bir maddenin testteki toplam puanla korelasyonu.
3. Etkileri ilgili, dikkat dağıtıcı veya hata analizi, maddenin zorluğunu etkiler ve ayrımcılık değerlerinin hafife alınmasına neden olur.

Farklı endekslerin göstergelerini belirlerken, istatistikler veya endeksler genellikle kullanılır;

Zorluk indeksi ayırt etme Güvenilirlik endeksi Geçerlik endeksi Testi oluşturacak maddelerin seçiminde göz önünde bulundurulması gereken bilinen endeksler, testin inşası için hangi adımların gerekli olduğunu göreceğiz:

1. Sorunun belirtilmesi.
2. Geniş bir öğe kümesini yayınla ve hata ayıkla.
3. Model seçimi.
4. Önceden seçilmiş öğeleri test edin.
5. En iyi eşyaları seç.
6. Testin niteliklerini inceleyin
7. Elde edilen son testin yorumlama normlarını oluşturmak.

Önceki noktalardan, 3. noktadaki model seçiminin, testin hedeflerine, verilerin özelliklerine ve kalitesine ve mevcut kaynaklara bağlı olacağı belirtilmelidir. Bir model seçildiğinde, uygulanabileceği teorik koşullar göz önüne alındığında, hayır erdemlerine rağmen Her durumda ve özel durumlarda analiz edilmeleri gerekir. Oluşturan modellere atfedilebilen özellikler Maddeye Tepki Teorisi (TRI), Etkilenebilecekler:

• Testin boyutsallığı, bilgisayar kaynaklarından yoksun olan örneklemenin az bulunurluğunun, bir veya diğer modellerin kullanılmasında çok sayıda tercih vardır, görelim ki: normal savaş başlığı modelleri genellikle uygulamalarda kullanılmaz, değerleri teoriktir..
• Rasch: yatay karşılaştırma için uygundur (benzer uygunluk dağılımları ile zorluk seviyesi üzerinde karşılaştırılabilir testler). aynı testin farklı formlarına sahip olmak. * 2 ve 3 parametreleri: çeşitli problemlere en uygun olanlardır.
• hatalı cevaplama kalıplarını tespit etmek için. Testlerin dikey olarak eşitlenmesi için (farklı zorluk seviyelerinde ve uygunluk dağılımlarında farklı dağılımlara sahip testleri karşılaştırın).

1 ve 2 parametreleri:

• Becerileri farklı seviyelerde karşılaştırabilmeniz için tek bir ölçek oluşturmak için uygundur..

Modelin amacı, izlenen amaca ek olarak, numunenin boyutundan etkilenebilir; Numunenin büyük ve temsili olması durumunda, klasik modelde veya gizli özellikte bir problem olmayacaktır. Ancak TRI’de ( madde cevap teorisi ) küçük bir örneklem, az sayıda parametreli modelleri seçmeye zorlar, hatta uniparameter modeli.

Madde cevap teorisi uygulamaları

En yaygın uygulamaların hangileri olduğunu görelim: a) Testlerin eşitlenmesi, bazen farklı testlerden elde edilen puanların iki olası amaç ile ilişkilendirilmesi gerekir:

• Yatay eşitleme: aynı testten farklı formlar elde etmek isteniyor.
• Dikey DenkleştirmeAmaç, farklı zorluk seviyelerinde tek bir yetenek ölçeği oluşturmaktır. Testlerin eşitlenmesi ile ilgili olarak, Lord (1980) "eşitlik" kavramını ortaya koymaktadır; konu için.

Öğe sapma çalışması, bir eşyanın ortalama olarak aynı popülasyonun bir parçası olduğu kabul edilen belirli gruplarda önemli ölçüde farklı puanlar verdiğinde çarpıktır..

Uyarlanmış veya ortalama testler , TRI aracılığıyla, söz konusu özelliğin gerçek değerini daha kesin bir şekilde çıkarmaya izin veren bireyselleştirilmiş testler yapılabilir. Maddeler ardışık olarak verilecek, bir öğenin veya diğerinin ön ayarı, yukarıda verilen cevaplara bağlı olacaktır. Uyarlanmış testlerin farklı türleri var;

• iki aşamalı prosedür, Lord 1971; Bertz ve Weiss 1973 - 1974. İlk önce bir test uygulanır ve sonuçlara bağlı olarak ikinci bir test uygulanır..
• Birkaç aşamada prosedür, öncekiyle aynıdır, sadece işlem daha fazla aşama içerir.
• Sabit dallanma modeli, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. Bütün denekler aynı maddeyi çözüyor, cevaba bağlı olarak, bir dizi madde çözüldü.
• Değişken dallı model, eşyalar arasındaki bağımsızlığa ve maksimum olabilirlik tahmin edicilerin özelliklerine dayanır..

Eşya Bankası, Çok sayıda öğeye sahip olmak, testin kalitesini artıracak bir şeydir, ancak bunun için öğelerin önce bir hata ayıklama işleminden geçmesi gerekir. Maddeleri sınıflandırmak için, bu maddenin bir parçası olacağı testi ölçmek için hangi özelliğin kullanılmayacağını dikkate almak gerekir..

Puanların yorumlanması

teraziAmacı, değerlendirilen özelliğin göreceli büyüklüğünün ne olduğunu sıralamak, sınıflandırmak veya bilmek için bir süreklilik sunmaktır; bu, insanlarda bu özelliğe göre farklılıklar ve benzerlikler oluşturmamızı sağlayacaktır. Psikolojide kullanılan ölçekler: nominal, sıra, aralık ve sebep; Bu ölçekler testlerin sonuçlarından, "doğrudan puanlar" olarak adlandırılan sonuçlardan oluşturulmuştur. .

simgelemek : bir testi yazmak, doğrudan puanları kolayca yorumlanabilecek diğerlerine dönüştürmektir; İki tür yazım vardır:

1. Doğrusal, dağılımın şeklini korur ve korelasyonların boyutunu değiştirmez.
2. Doğrusal olmayan, onlar korelasyon dağılımını veya boyutunu korumaz .

APTITUDE SCALE TRI'de inşa edilen ölçek, uygunluk seviyesine karşılık gelen ölçekdir; Bu ölçek, tahmin ve referansların doğrudan yetenek ve ölçeğe göre yapılmasından dolayı karakterize edilir. Ek olarak, tahmin edilen bu yetenek, yalnızca öğelerin karakteristik eğrisinin şekline bağlıdır. Muhtemel ölçeklerde, ikisini belirtiyoruz:

1. Woodcock (1978) tarafından önerilen ve aşağıdaki formülle tanımlanmıştır:
2. Wright (1977) tarafından önerilen WITS ölçeği, bu ölçeğin öncekinin bir modifikasyonudur ve aşağıdaki ilişki ile verilmiştir:

Bu makale tamamen bilgilendiricidir, Çevrimiçi Psikoloji bölümünde, teşhis koyacak veya tedavi önerecek fakültemiz yoktur. Sizi, davanızı özellikle tedavi etmek için bir psikoloğa gitmeye davet ediyoruz..

Benzer makaleleri okumak isterseniz Maddeye cevap teorisi - Uygulamalar ve Test, Deneysel Psikoloji kategorimize girmenizi tavsiye ederiz..