Psikolojide araştırma sürecinin yorumlanması ve veri toplanması

Sosyal araştırmalarda bilgi toplamak için deneyler nasıl kullanılabilir. Görüşme ve anket gibi anketlerin sosyal araştırmalarda veri toplamak için nasıl kullanılabileceğini öğrenin. Sosyal araştırmalarda veri toplamak için içerik analizinin nasıl kullanıldığını inceleyin.

Sonuçların yorumlanması

Veri analizi sonuçlarının araştırma hipotezi, teoriler ve hali hazırda var olan ve kabul edilmiş bilgilerle bağlantısıdır..

Türleri sorunlar bizde ne olabilir yorumların Belirli verilerin listesi: Ölçüm ölçeğinin zayıflaması. Yorumlanmaları gerektiği için, sistematik olarak ulaşan ya da asla ulaşamayan uygulamalar, ölçüm ölçeğinin sınırlarıdır. Bu sorun pilot çalışma yaparak, bu arızaları tespit ederek ve yeni yorumlamada ölçeği genişleterek çözülebilir..

Çatı etkisi Her zaman en yüksek puanlara dokunursak. Kat efekti. Her zaman en düşük puanlara dokunursak. Ölçülecek regresyon. Nicel bir yargı istendiğinde, neredeyse bütün araştırmalarda ortaya çıkan istenmeyen bir olgudur. Üst düzey değerlendirmeler talep edildiğinde, ortalama ya da merkezi değerlere yakın tepkiler verme eğilimidir. Bizi hatalı sonuçlara götürebilir.

Sonuçları should olmak yorumlanır gelince: Elde edilen etkinin büyüklüğü ve gözlenen eğilimler veya düzenlemeler. Bu sonuçları, benzer işlerde bulunan diğer araştırmacılar tarafından elde edilenlerle karşılaştırın. Yapılan işin net sonuçları.

Toplama, veri analizi

Veri toplama: Sistematik gözlem, anket ve deneylerle. Doğal ortamlarda (alan çalışması) veya yapay medyada (Araştırmacı tarafından oluşturulan durumlar). Veri analizi Veri analizinin dört görevini yaparken dikkate alınması gereken faktörler: İkili ortamı önermemize rağmen karar vermeliyiz: Tanımlayıcı İstatistikler. Eğer numunede kalırsak. Çıkarımsal istatistikler. Olasılığa kullanarak nüfusa yönelik çıkarım yapmak istiyorsak. Değişkenlerin ölçüm seviyesi: Aralık veya oran ölçüm düzeyi. Mümkün olan en yüksek seviyede ölçmeye çalışın, çünkü bunlar düşük, ancak bunun tersini içermez. Ortaya çıkan sorun ve verilerin toplanma şekli. Farklı analizlere maruz kalmamak için her zaman mümkün ve uygun olan arasında bir denge yapılmalıdır. Sistematik bir "analitik" çoğulculuğun yapılması tavsiye edilir: Sistematiklik, hem veri toplamak hem de analiz etmek için belirli hedeflere sahip ayrıntılı bir planın olması gerektiği anlamına gelir..

Çoğulculuk (herhangi bir araştırma biçiminin sınırlamaları vardır.) Bunlar, çoklu ve çoğul analiz biçimlerinin aranması gereken analizi optimize ederek asgariye indirilebilir.. görevler veri analizi: Verileri özetleme yolları. Dağılımın farklı yönlerini özetleyen indekslere sahip. Merkez eğilim endeksleri. Bir dağıtımın merkezini belirtin.

hesaplamak:

• Aritmetik ortalama: Skorları ekleyip n'ye bölerizº Bunların Ör. (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 Moda: En sık yapılan gözlem 31'dir.
• Ortanca: Puanları sıralama, merkezi puan 30'dur. Değişkenlik veya dağılım göstergeleri. Değişkenin verisinin ne kadar dağıldığını gösterir..
• Eğri sapma veya sapma. Diferansiyel puanların hesaplanması (her bir puanın ortalamasını çıkartarak), onları kareye yükselterek, bunları ekleyerek ve n'ye bölerekº Bunların Örn .: S2 = = 5 = 5.2
• Tarafsız varyans N'yi bölüyoruzº biri hariç vakaların listesi: Örnek VI = / (5-1) = 6.5
• Standart sapma yansız. Tarafsız Varyansın (VI) karekökünün kaldırılması, örn. DTI = Ö VI = Ö 6.5 = 2.55
• Önyargılı standart sapma. Varyansın ya da yanlı varyansın karekökünün alınması (S2s) Örn. Ss = Ö S2s = Ö 5.2 = 2.28 Dağılımın toplam büyüklüğü. Maksimum değerin minimum değeri çıkarılırsa Ej. AT = 31 - 25 = 6
• Asimetri endeksleri. ¿Simetrik skor dağılımı mı? Modayı ortadan çıkarmak ve bu farkı yanlı standart sapma arasında bölmek. As = (29 - 31) / 2.28 = -0.88 Sıfırdan küçükse, yani, negatif (düşükten daha yüksek puanlar var) Sıfırdan büyükse, yani, pozitif (dan daha düşük puanlar var yüksek)

Sıfır ise simetriktir (dağılımın bir kısmı diğerinin yansımasıdır) İşaret indeksleri. ¿Düzleştirilmiş bir puan dağılımı mı? Verilerdeki kalıpları (düzenlilikler veya farklılıklar) arıyorum. En iyi formlardan biri grafik gösterimidir. Verilere dayalı sonuç tahminleri. İlişkilerini sömüren tahminler. Bir örüntü tanındığında, onu özetlemenin en iyi yolu bir fonksiyon aracılığıyladır. Tüm noktalardan geçmemesine rağmen, bize verileri daha basit, tamamlanmamış olsa da aralarındaki ilişkilerin niteliği ve yoğunluğuyla birlikte tanımlamanın bir yolunu sunar..

Nüfustan örneklemenin genelleştirilmesi. Önceki sonuçları, olasılık uygulayarak tanımlayıcı veri analizi yardımıyla topluma çıkarımlar yapmaya başladığımız ilk örneklem alanlarından daha geniş alanlara genellendirin. Nüfus sonuçlarına doğru genelleme yapmak için çıkarımlar yoluyla geçiyoruz.

Bu makale tamamen bilgilendiricidir, Çevrimiçi Psikoloji bölümünde, teşhis koyacak veya tedavi önerecek fakültemiz yoktur. Sizi, davanızı özellikle tedavi etmek için bir psikoloğa gitmeye davet ediyoruz..

Benzer makaleleri okumak isterseniz Psikolojide araştırma sürecinin yorumlanması ve veri toplanması, Deneysel Psikoloji kategorimize girmenizi tavsiye ederiz..