Grafik türleri, verileri görsel olarak temsil etmenin çeşitli yolları

Bilimsel nitelikteki tüm araştırmalar desteklenir ve bir dizi veriye dayanır. usulüne göre analiz edildi ve yorumlandı. Nedensellik veya korelasyon ilişkilerini çıkarabileceğimiz bir noktaya ulaşmak için, farklı durumlarda veya aynı konudaki zaman içinde aynı ilişkinin varlığını yanlışlaştıracak ve kanıtlayabilecek şekilde birçok gözlem gözlemlemek gerekir. Ve bu gözlemler yapıldıktan sonra, elde edilen verilerin sıklığı, ortalaması, modu veya dağılımı gibi hususları dikkate almak gerekir..

Hem araştırmacılar tarafından hem anlayışı hem de analizi kolaylaştırmak ve verilerin değişkenliğini göstermek ve sonuçların dünyanın geri kalanına nereye gittiğini göstermek için, kolay yorumlamanın görsel unsurlarını kullanmak çok yararlıdır: grafik veya grafik.

Neyi göstermek istediğimize bağlı olarak, farklı grafik türleri kullanabiliriz. Bu yazıda farklı grafik türleri göreceğiz istatistik kullanımına dayalı araştırmalarda kullanılan.

• İlgili makale: "15 araştırma türü (ve özellikleri)"

Grafik

İstatistiksel ve matematiksel düzeyde, grafik a temsil edilip yorumlanabilecekleri görsel temsil genellikle sayısal değerler. Grafiğin gözleminden elde edilen birçok bilgi arasında değişkenler ve bunların oluşma derecesi, frekanslar veya belirli değerlerin görünüm oranı arasındaki ilişkinin varlığını bulabiliriz..

Bu görsel temsil, araştırma sırasında toplanan verilerin sentezlenmiş bir şekilde gösterilmesi ve anlaşılması konusunda destek sağlar, böylece hem analizi yapan hem de diğerlerini analiz edebilir Sonuçları anlayabilir ve referans olarak kullanımı kolaydır, göz önünde bulundurulması gereken bilgiler veya yeni araştırma ve meta-analizler yaparken kontrast noktası olarak.

• Belki de ilgileniyorsunuz: "Psikolojide en yaygın kullanılan 5 çalışma yöntemi"

Grafik türleri

Genellikle, yazarın tercihlerini veya neyi temsil etmesi amaçlandığına bağlı olarak, birini veya diğerini uygulayan birçok grafik türü vardır. İşte en bilinen ve en yaygın kullanılanlardan bazıları..

1. Çubuk grafik

Tüm grafik türlerinde en çok bilinen ve kullanılan grafik veya çubuk grafiktir. Bu veriler, iki Kartezyen ekseninde (koordinat ve absis) bulunan ve farklı değerleri gösteren çubuklar şeklinde sunulur.. Bize verileri söyleyen görsel yön, söz konusu çubukların uzunluğudur., kalınlığı önemli değil.

Genellikle farklı koşulların veya ayrık değişkenlerin sıklığını temsil etmek için kullanılır (örneğin, belirli bir örnekteki irisin farklı renklerinin frekansı, yalnızca belirli değerler olabilir). Apsislerde sadece bir değişken, koordinatlarda frekanslar gözlenir..

• Belki ilginizi çeker: "Renk Psikolojisi: Renklerin Anlamı ve Merakları"

2. Pasta grafiği veya sektörlere göre

Aynı zamanda "quesito" şeklindeki çok genel grafik, bu durumda verilerin gösterimi, bir daireyi, incelenen değişkenin değerleri kadar çok parçaya bölerek ve her bir parçanın toplam veri içindeki frekansıyla orantılı bir boyut. Her sektör, çalıştığınız değişkenin değerini temsil eder.

Bu tür grafik veya diyagram, toplam içindeki davaların oranı gösterildiğinde olağandır, yüzde değerleri göstermek için kullanılır (her değerin yüzdesi).

3. Histogram

İlk bakışta çubuk grafiğe çok benzese de, histogram, istatistiksel olarak daha önemli ve güvenilir olan grafik türlerinden biridir. Bu vesileyle, çubuklar ayrıca belirli değerlerin Kartezyen eksenleri arasındaki frekansını belirtmek için de kullanılır, ancak değerlendirilen değişkenin belirli bir değerinin frekansını sınırlamak yerine, tüm bir aralığı yansıtır. Böylece, aynı zamanda bir dizi değer gözlenir. farklı uzunluklardaki aralıkları yansıtabilirlerdi.

Bu, sadece frekansı değil, aynı zamanda olasılığı ortaya çıkarmaya yardımcı olabilecek bir süreklilik değerinin dağılımını gözlemlemenizi sağlar. Genellikle zaman gibi sürekli değişkenlere karşı kullanılır..

4. Çizgi grafiği

Bu tip grafik çizgilerinde kullanılan bağımlı bir değişkenin değerini bir diğerine göre sınırlamak. Aynı değişkenin veya farklı araştırmaların değerlerini aynı grafiği kullanarak (farklı çizgiler kullanarak) karşılaştırmak için de kullanılabilir. Zamanla bir değişkenin evrimini gözlemlemek için kullanmak normaldir..

Bu tür grafiklerin açık bir örneği, frekans çokgenleridir. İşlemi, çubuklar yerine noktalar kullanılmasına rağmen, bu noktaların ikisinin arasında eğimi oluşturmaya izin vermesi haricinde, bağımsızlarla ilgili veya farklı deneylerle farklı deney sonuçları arasındaki karşılaştırmayı farklı kılmakla birlikte, çubuklar yerine noktalar kullanılmasına rağmen pratik olarak Aynı değişkenler, örneğin bir tedavinin etkileriyle ilgili bir soruşturmanın önlemleri gibi, ön işlem ve işlem sonrası değişken verilerinin gözlemlenmesi.

8. Dağılım grafiği

Dağılım grafiği veya grafik xy, gözlem yoluyla elde edilen tüm verilerin Kartezyen eksenleri kullanılarak noktalarla temsil edildiği bir grafik türüdür.. X ve y eksenlerinin her biri bağımlı değişken ve bağımsız değişken değerlerini gösterir ya da bir çeşit ilişki varsa gözlenen iki değişken.

Noktalar, her bir gözlemde yansıtılan değeri temsil eder; görsel seviyede verilerin dağılım seviyesini gözlemleyebileceğimiz bir nokta bulutu gösterir..

Değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını hesaplayarak görebilirsiniz. Örneğin, değişkenler ile hatta mevcut ilişkinin türü arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek için örneğin doğrusal regresyon çizgilerinin varlığını belirlemek için kullanılan prosedürdür..

9. Nakit ve bıyık grafiği

Nakit grafikler, verilerin dağılımını ve değerlerini nasıl grupladıklarını gözlemlemek için kullanılma eğiliminde olan grafik türlerinden biridir. Bu, p'nin değerleri olan quartillerin hesaplanmasına dayanır.Hermitler verileri dört eşit parçaya böler. Böylece, söz konusu "kutuyu" yapılandıracak toplam üç çeyrek (ikincisi verinin medyanına karşılık gelecek) bulabiliriz. Sözde bıyık, aşırı değerlerin grafiksel gösterimi olacaktır..

Bu grafik Aralıkları değerlendirirken yararlıdır, verilerin quartillerin değerlerinden ve ekstrem değerlerden dağılım seviyesini gözlemlemenin yanı sıra.

10. Alanların grafiği

Bu grafik türünde, çizgi grafiklerle olanlara benzer şekilde bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi gözlemliyoruz. başlangıçta değişkenin farklı değerlerini işaret eden noktaları birleştiren bir çizgi yapılır ölçün, ancak aşağıdaki her şey dahil: bu grafik türü birikimi görmemize izin verir (belirli bir nokta aşağıda bulunanları içerir).

Bu sayede farklı örneklerin değerlerini ölçebilir ve karşılaştırabilirsiniz (örneğin, iki kişi, şirketler, ülkeler tarafından elde edilen sonuçları aynı değerde iki kayıtla karşılaştırabilirsiniz ....). Farklı numuneler arasındaki farkları kolayca gözlemleyerek farklı sonuçlar istiflenebilir.

11. Piktogram

Piktogram, verileri çubuklar veya daireler gibi soyut öğelerden temsil etmek yerine, grafik olarak göstermektedir., araştırılan konunun unsurları kullanılıyor. Bu şekilde daha görsel hale gelir. Bununla birlikte, çalışması aynı şekilde frekansları temsil eden çubuk grafiğine benzer.

12. Cartogram

Bu grafik, epidemiyoloji alanında, coğrafi bölgeleri veya bir değişkenin belirli bir değerinin az veya çok sık görüldüğü alanları gösteren faydalıdır. Frekanslar veya frekans aralıkları, rengin (anlaşılması gereken bir açıklama gerektiren) veya boyut kullanımıyla gösterilir..

Bibliyografik referanslar:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. ve Sánchez, A. (2006). Dost canlısı biyo-istatistik, 2. baskı. Diaz de Santos, Madrid.