Araştırmada kullanılan 11 değişken türü

Yaş. Seks. Ağırlık. Yükseklik. Meslek. Sosyoekonomik durum Kaygı düzeyi İnsanoğluna veya bir tür soruna ilişkin bir tür hipotez açıklamaya çalışırken, bu ve diğer unsurlar dikkate alınmalıdır..

Ve bu, etrafımızda olan ve var olan her şeyde, meydana gelen farklı fenomenlerde az ya da çok alakalı bir rol oynayabilecek sayısız değişken türünü içermesidir. Genelleştirilebilir bir açıklama elde etmek istiyorsak, hangi değişkenlerin hangi değişkenleri etkilediğini ve nasıl yaptıklarını analiz etmek ve dikkate almak gerekecektir. Hem psikolojide hem de bilimin diğer alanlarında bilimsel araştırmalara adamış olanlar tarafından dikkate alınan bir şeydir. Bu yazıda ne olduklarını gözden geçireceğiz var olan ana değişken türleri.

• İlgili makale: "15 araştırma türü (ve özellikleri)"

Değişken nedir?

Farklı değişken türlerini gözlemlemeye geçmeden önce, tanımlanmasını kolaylaştırmak ve önemini göz önünde bulundurmak için bu şekilde düşündüğümüzü kısaca gözden geçirmek uygun olabilir..

Bir değişken, analiz edilenler üzerinde belirli bir rolü olan veya olmayan ve farklı değerlere sahip olacak şekilde sunulan bir özellik, karakteristik veya incelenen öğeyi ifade eden soyut bir yapı olarak anlaşılır. Öyleyse, bu değerler değişkene ve analiz edilen duruma veya araştırmacıların dikkate almak istediği sınırlara bağlı olarak farklı ölçütlerde değişiklik gösterebilir. Bu nedenle, söz konusu özelliğe göre dikkate alınabilecek farklı seçenek veya yöntemleri bir araya getiren bir konseptle karşı karşıyayız., söz konusu değerlerin farklı zamanlarda ve / veya deneklerde tutarsız ve farklı olması.

Söz konusu kavram teorik olarak anlamak karmaşık görünebilir, ancak bazı değişkenlerin giriş bölümünde belirtilenler olabileceğini düşünürsek çok daha anlaşılabilir bir şey olabilir: bir kişinin ağırlığı veya cinsiyeti, farklı koşullarda etkileyebilecek veya etkilemeyebilecek değişkenlerin basit örnekleri olabilir. (örneğin, diyabet veya kalp hastalığında).

Değişkenler çok farklı şekillerde sınıflandırılabilir ve işlerlik seviyeleri, diğer değişkenlerle ilişkileri ve hatta ölçüldüğü ölçek gibi sayısız farklılaştırılmış kriter temelinde. Aynı öğenin farklı rollere sahip olabileceğini ve belirli bir durumdaki veya deneysel bağlamdaki rolüne bağlı olarak farklı değişken türleri olarak sınıflandırılabileceğini unutmamak önemlidir..

İşlemlerine göre değişken türleri

Daha önce de belirttiğimiz gibi, farklı değişkenleri bölmenin ve sınıflandırmanın en bilinen ve klasik yollarından biri, işletilebilirlikleriyle, yani değerlerini sayısallaştırma ve onlarla çalışma imkanı. Bu yönü göz önüne alarak, üç ana değişken tipi bulabiliriz..

1. Nitel değişkenler

Niteliksel bir değişken, belirli bir özelliğin tanımlanmasına ve tanımlanmasına izin veren, ancak bunların ölçülmesine izin vermeyen herhangi bir değişken olarak kabul edilir.. Bu tür bir değişken yalnızca bize bu özelliğin varlığı veya yokluğu hakkında bilgi verir. veya alternatiflerin varlığı. Onlar sadece nominaldir, eşitlik ve / veya eşitsizliği ifade eder. Cinsellik veya milliyet bunun örnekleri olabilir. Bununla birlikte, bu onların gözlemlenemeyeceği veya soruşturmada oldukça ilgili unsurlar olmadığı anlamına gelmez..

Nitel değişkenler içerisinde farklı türler bulabiliriz.

Dikotom niteliksel değişkenler

Bunlar değişken olan sadece iki olası seçenek var veya düşünün. Yaşamak ya da ölmek buna bir örnektir: aynı anda, değerlerden birinin varlığının diğerini reddedeceği şekilde olması mümkün değildir..

Polytomic nitel değişkenler

Önceki durumdaki gibi birden çok değerin varlığını kabul eden değişkenler yalnızca bir değerin tanımlanmasına izin verir ve bu, sipariş edilemeden kalanını hariç tutar veya söz konusu değerle çalıştırılır. Renk bir örnek.

2. Yarı-nicel değişkenler

Bunlar matematiksel işlemleri yapmanın mümkün olmadığı, sadece kalitatif olanlardan daha gelişmiş olan değişkenlerdir. Kaliteyi ifade ederler ve aynı zamanda örgütlenmelerine izin verirler. sipariş veya hiyerarşi oluşturmak. Buna bir örnek, birisinin söz konusu kalitede az mı yoksa az mı olduğunu belirleyemeyen çalışma düzeyidir..

3. Nicel değişkenler

Nicel değişkenler, bu kez değerlerinin işletilmesine izin verenlerin hepsi. Değişkenin değerlerine farklı sayılar atamak mümkündür., Onlarla değerleri arasında farklı ilişkiler kurulabilecek şekilde farklı matematiksel işlemler yapabilir..

Bu tür değişkenlerde iki büyük alaka düzeyi grubu bulabiliriz: sürekli ve kesikli değişkenler.

Kesikli nicel değişkenler

Değerleri ara değerleri kabul etmeyen nicel değişkenler kümesidir, ölçümlerinde ondalık sayılar elde etmek mümkün değildir (daha sonra bunları içerecek araçlar yapılabilir). Mesela 2.5 çocuğun olması mümkün değil. Genellikle oran ölçekleri kullanan değişkenleri ifade eder..

Sürekli nicel değişkenler

Değerleri bir sürekliliğin parçası olduğunda, bu iki değişken arasındaki farklı ara değerleri bulabileceğimiz bu değişken türünden bahsediyoruz.. Daha sık aralıklarla ölçülen değişkenler hakkında konuşuruz..

Diğer değişkenlerle olan ilişkisine göre

Değerlerinin diğerlerinin değerleriyle nasıl ilişkili olduğuna bağlı olarak farklı değişken türlerini belirlemek de mümkündür. Bu anlamda, ilk iki özellikle ilgili olmak üzere, birkaç tip göze çarpıyor. Ölçülen ilişkinin türüne ve neyin değiştirildiğine bağlı olarak aynı öğenin değişken bir tür olabileceği akılda tutulması önemlidir. Ek olarak, söz konusu değişkenin rolü ve türünün analiz ettiğimizin bir işlevi olduğunu akılda tutmalıyız., Değişkenin gerçekte çalışılan durumda kapladığı rolden bağımsız olarak.

Örneğin, Alzheimer'deki yaşın rolünü araştırıyorsak, deneğin yaşı bağımsız bir değişken olurken, tau proteini ve beta-amiloid plakların varlığı veya yokluğu araştırmamızda bağımlı bir değişken olacaktır (rolüne bakılmaksızın) hastalıkta her değişken var).

1. Bağımsız değişkenler

Bağımsız değişkenler, araştırma sırasında dikkate alınan ve deneyci tarafından değiştirilebilecek veya değiştirilemeyecek olan gibi anlaşılır. Kaliteyi belirleyen etkileri gözlemlemeye başlayan değişken, özellik veya durum farklı unsurlar üzerinde olabilir. Cinsiyet, yaş veya kaygı düzeyi düzeyi bağımsız değişkenlere örnektir.

2. Bağımlı değişkenler

Bağımlı değişken, bağımsız değişkendeki varyasyon tarafından değiştirilen öğeyi ifade eder. Soruşturma, bağımlı değişken bağımsız olarak seçilecek ve üretilecektir. Örneğin, cinsiyete göre kaygı seviyesini ölçersek, cinsiyet bağımlılığı değişime bağlı olarak değişecek bağımsız değişken olacaktır, bu durumda kaygı.

3. Değişkenleri denetlemek

Değişkenleri, değişkenler kümesini değiştirerek anlıyoruz. bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki mevcut ilişkiyi değiştirmek. Buna örnek olarak, çalışma saatlerini akademik sonuçlarla ilişkilendirirsek, değişken durumları duygusal durum veya entelektüel kapasite ile ilişkilendirirsek verilir..

4. Garip değişkenler

Bu etiket tüm bu değişkenleri ifade eder. dikkate alınmamıştır ancak elde edilen sonuçlar üzerinde bir etkiye sahiptir.. Çalışılan durumda kontrol edilemeyen ve dikkate alınmayan tüm değişkenler kümesi olacaktır, ancak bunlardan sonra veya hatta bir deney veya invesigado bağlamında tanımlamak mümkündür. Bunlar, yabancıların dikkate alınmaması nedeniyle moderatörlerden farklıdır, bu durum moderatörlerin durumu değildir..

Ölçeğe göre değişken türleri

Değişkenlerin olası başka bir sınıflandırması kullanılan ölçek ve ölçütlere göre yapılabilir. Bununla birlikte, değişkenden daha fazlasının, söz konusu ölçekden farklı bir unsur olarak bahsettiği akılda tutulmalıdır. Kullanılan ölçeklerin çalışma seviyelerinin arttıkça, önceki ölçeklerinkilere ek olarak yeni olasılıklar eklendiğini de dikkate almak gerekir. Bu nedenle, bir sebep değişkeni, nominal, sıra ve aralığın özelliklerine de sahiptir. Bu anlamda aşağıdaki türlerle tanışabiliriz.

1. Nominal değişken

Sözü edilen değişkenin ulaşabileceği değerlerin yalnızca belirli bir kalitenin varlığını ayırt etmesine izin verdiğinde nominal değişkenlerden söz ediyoruz., Bu değerlerin bir sıralı veya matematiksel işlem yapmasına izin vermeden onlarla Bu bir tür nitel değişkendir.

2. Sıra değişkeni

Onlarla çalışmak mümkün olmamakla birlikte, farklı değerler arasında bir sipariş oluşturmak mümkündür. ancak, bu düzen, değerleri arasında matematiksel ilişki kurulmasına izin vermez. Bunlar temelde niteliksel değişkenlerdir. Bunun örnekleri sosyoekonomik durum veya eğitim düzeyidir..

3. Aralık değişkeni

Önceki özelliklere ek olarak, aralık ölçeğindeki değişkenler sayısal ilişkiler kurmak Değişkenler arasında, genellikle bu ilişkiler orantılılıkla sınırlıdır. Mutlak sıfır veya tamamen tanımlanabilir sıfır noktası yoktur, başkalarında değerlerin doğrudan dönüşümüne izin vermeyen bir şey yoktur. Belirli değerleri yerine aralıkları ölçüyorlar, işlemlerini zorlaştıran ancak çok sayıda değeri kapsamaya yardımcı olan bir şey.

4. Sebep değişkeni

Sebep değişkenleri öyle bir ölçüyle ölçülüyor, elde edilen sonuçlara çeşitli dönüşümler yapabiliyor ve kendi aralarında karmaşık sayısal ilişkiler kuruyor.. Ölçülen şeyin toplam yokluğunu varsayan bir çıkış noktası vardır.

Gerçekliği analiz etmenin farklı yolları

Unutmayın, farklı değişken türleri her zaman gerçekliğin basitleştirilmesidir, Parametreleri ölçmek için basit ve kolay bölme yolu onları doğanın veya toplumun geri kalanından ayırmak.

Bu nedenle, bu değişkenleri bilmenin ne olduğunu tam olarak anlamak olduğuna inanmakla kendimizi sınırlayamayız. Değişkenlerin çalışmalarından elde edilen sonuçlara eleştirel bir gözle bakmak, yanlış sonuçlara varmamak ve kendimizi çevremizdekilerin daha eksiksiz ve gerçekçi açıklamalarına kapamaktan kaçınmak için gereklidir..

Bibliyografik referanslar:

• Barnes, B. (1985): Bilim Üzerine, Barselona: Emek.
• Latour, B. ve Woolgar S. (1979/1986): Laboratuardaki yaşam. Bilimsel gerçeklerin inşası, Madrid: Alianza Universidad.