Facebook geldi gün arkadaşlarından daha fazla seni tanıyor

Son zamanlarda yayınlanan bir çalışma PNAS bir bilgisayarın yetenekli olduğu sonucuna varır bir kişinin kişiliğini kendi arkadaşlarından ve ailesinden daha doğru tahmin etmek... bıraktığımız bazı verilerin analizinden Facebook.

Araştırmacılar, bir bilgisayarın 10 "beğeniyi" analiz ederek kişiliğimizi iş arkadaşlarımızdan daha iyi tarif edebileceği sonucuna varıyor; 70 yaşında, arkadaşlarımızdan veya oda arkadaşlarımızdan daha iyi; 150 ile bir aile üyesinden daha iyi; ve 300 yaşında, bir eşten daha iyi. Makinelerin, dili ve insanın niyetlerini yorumlayabilecek sosyal becerilere sahip olmamasına rağmen, bize erişme konusunda geçerli kararlar verebileceklerini göstermektedir. İnternette parmak izi.

Facebook seni kendi arkadaşlarından daha fazla tanıyor

Bu araştırma için 86.220 kişiye Big Five modeline dayalı bir kişilik testi yapılmıştır. Her biri, hareket etme, algılama ve hissetme biçimimizi tanımlayan farklı özellikler hakkındaki bilgileri kaydetmek için tasarlanmış bu 100 maddelik formları doldurmak zorunda kaldı..

Kişilik denemeleri yoluyla elde edilen bilgilerin elde edilmesine ek olarak, bazı gönüllüler de araştırma ekibinin analiz etmesine izin verdiler. "Sevdim" Facebook hesaplarından verdikleri. Bu "beğeniler", Facebook durumlarına, fotoğraflarına veya videolarına tıklayarak verilebilecek olanlar değil, filmler, kitaplar, TV şovları, ünlüler, vb. Sayfalarla ilişkili olanlar..

daha sonra, bir yazılım kişilik özellikleri ile belirli tercihler arasındaki eğilimleri ve mevcut ilişkileri buldu. Bu sosyal ağda bulunan bir veya başka bir sayfa tarafından. Örneğin, "Değişime Açılma" özelliği üzerinde yüksek puanı olan kişilerin, Salvador Dalí veya TED Konuşmaları için bir düşkünlük gösterme eğiliminde olduğu, dışa dönüklerin dans için bir zevk gösterdiği görülmüştür. Basmakalıplardan kaynaklanan bir sonuç olabilir, ancak bu fikirleri destekleyen ampirik kanıtlar vardır..

Yazılım, insan davranışının nasıl çalıştığını öğrenmek için oynanırken, diğerleriyle birlikte bir grup oluşturuldu. kişilik puanlarını tahmin etmek zorunda olan değerlendiriciler Gönüllülerin Bu grup, testi tamamlayan katılımcıların arkadaşlarından, akrabalarından ve tanıdıklarından oluşuyordu. Bu et ve kemik hakimlerinin her biri, ankete katılan değerlendirilen konunun kişiliğini tanımlamak zorunda kaldı. Makaleyi yönlendiren sonuçlar (türümüz için biraz aşağılayıcı) Doğruluk derecesini karşılaştırın hangi insan ve makinelerin kişilik puanlarını öngördüğü. Sadece bir karı koca, bilgisayar tarafından üretilen kişilik modellerine rakip olabilir. Facebook tarafından elde edilen birkaç veriden.

Elektronik beyin

Yazılım bizi tanımlayan ve bizi eşsiz kılan unsurlar hakkında bu kadar doğru konuşabilir mi? Bizim üzerimizdeki en büyük avantaj, büyük miktarda bilgiye erişim personel ve onun Verileri başkalarıyla ilişkilendirebilmek ve bir saniyenin kesirlerinde davranış kalıplarını bulun. Bu sayede, bilgisayar tarafından oluşturulan kişilik modelleri, sosyal becerilere ihtiyaç duymadan ve insanlardan daha kesin bir şekilde, belirli davranış kalıplarını otomatik olarak tahmin edebilir..

Sonuç olarak, bugün biz daha yakınız. İnsan psikolojisinin bazı özelliklerini yüz yüze etkileşime girmeden bilmek, Bundan sonra sevdiğimiz filmler, kitaplar ve ünlüler hakkında bir algoritma mutfağından geçiyoruz. Her birimizin Facebook'ta biriktirdiği "sevdiğim" ortalamasının 227 civarında olduğunu göz önüne alarak, psikometriklerin bu yeniliğinin istatistik merkezleri, personel seçme kuruluşları ve hatta gruplar için ne anlama geldiğini hayal edebiliyoruz. casusluk ve sosyal kontrole ithaf edilmiştir. Bütün bunlar Mark Zuckerberg tarafından oluşturulan web sitesi için bir araç gibi görünmesini sağlar pazar bölümlendirme bu bir sosyal ağ.

Ek olarak, bunun için reklam ve pazarlama dünyası Onlar açık. Bugün bir insanın zevklerini ve hobilerini Google’daki aramalarından kabaca tahmin etmek zaten mümkün ise, belki bir gelecekte bir otomobil markası bir gün yaptığımız için bizi hangi modelin daha fazla çekebileceğini biliyor olabilir. bir sosyal ağda tıklama puanı.

Bu psikolojik değerlendirme metodolojisinin paradokslarından biri, sosyal etkileşime ihtiyaç duymadan ve insan davranışı hakkında genel kurallar uygulayarak bizi sosyal ve eşsiz varlıkları yapan nitelikleri incelememizdir. Bu bakış açısı kuruluşlar için çok çekici olabilir. Cambridge Üniversitesi Zaten Facebook profilinizin, tweetinizin ve diğer parmak izi türlerinin psikolojik profiliniz hakkında neler söylediğini görmenize olanak tanıyan bir uygulamaya sahip. Web sitelerinde okunabilecek sözde avantajlarından biri de: "Gereksiz sorular sormaktan kaçının". Bu metodoloji hangi yollarla mahremiyetin korunmasını etkileyecek?.

Büyük Veri: Facebook ve veritabanı

Kısacası, bilgisayarların giderek daha fazla yetenekli hale gelmesi artık mümkün hakkımızda asla beyan etmediğimiz bilgiler doğrudan ve bu bilginin herhangi bir kimsenin çıkardığı bilgiden daha yüksek kalitede olması. Bütün bunlar büyük oranda Büyük Veri analizini mümkün kılabilir Facebook'ta: Kendi özgür irademizle sağladığımız büyük miktarda veri (kişisel veya başka türlü). Araştırmacılar ekibi, makalelerinin sonuçlarındaki bu niteliksel sıçrama hakkında konuşuyor:

Popüler kültür, psikolojik çıkarımlar söz konusu olduğunda insanları aşan robotları temsil ediyor. Mesela, Her filminde kahramanı işletim sistemine aşık oluyor. Parmak izinizin yönetimi ve analizi sayesinde, bilgisayarınız kız arkadaşınız ve en yakın arkadaşlarınız da dahil olmak üzere düşüncelerinizi ve ihtiyaçlarınızı diğer insanlardan çok daha iyi anlayabilir ve tepki verebilir. Araştırmamız, robotik alanındaki gelişmelerle birlikte, bu varsayımsal durumun dijital değerlendirme araçları olgunlaştıkça giderek daha mümkün hale geldiğine dair ampirik kanıtlar sunmaktadır..

Bir bilgisayar yalnızca Facebook sayfalarını değil, aynı zamanda okumayı başarabildiğinde ne yapabilecekleri aynı doğruluk düzeyinde fotoğraf ve metinler? Seri olarak üretilen işlemcilerden önce gizemsiz varlıklar mı olacağız? Makinelerin gelecekte ulaşabileceği insanı anlama şekli, özümüzü duygusal ve benzersiz insanlar olarak yansıtıyorsa, üzerinde düşünmeye değer bir şeydir..

Bibliyografik referanslar:

• Youyou W., Kosinski, M. ve Stillwell, D. (2015). Bilgisayar tabanlı kişilik kararları, insanlar tarafından yapılanlardan daha doğrudur. PNAS 112 (4), s. 1036 - 1040.