Bir bağlantı nedir? Yeni beyin haritaları

Bir bağlantı nedir? Yeni beyin haritaları / neuroscıences

İnsan beyni bilinen en karmaşık doğal sistemlerden biridir. Bu, yalnızca teknolojik gelişimin, yetişkin bir insanın ortalama bir insan beyninin yaklaşık 80.000.000 içerdiği gerçeğini değil, bu organları çalışmak için yeterli ölçüm araçlarının oluşturulmasına izin verdiği nispeten zamandan dolayı değildir. nöronlar. Anahtar, bu sinir hücrelerinin nasıl bağlandıklarıdır..

Bu makalede göreceğimiz gibi, konektome kavramı beyin gibi karmaşık bir şeyin iç mantığını anlamamıza yardımcı olmak için doğmuş.

  • İlgili makale: "İnsan beyninin bölümleri (ve işlevleri)"

Bağlantı nedir?

Görüldüğü gibi insan beyninde çok fazla sayıda sinir hücresi var. Ancak, ek olarak, Her bir nöron yüzlerce, binlerce başka nöronla bağlantı kurabilir. Bu bağlantılar zamanla değişebilir ve gelişebilir.

Sinir sistemimiz işe yararsa, nöronların sinaps adı verilen bu temas soketleri aracılığıyla birbirlerine milyonlarca sinir uyarısı gönderebildikleri için söylenebilir. Her bir nöron, bireysel olarak düşünmemizi, hissetmemizi ve hatta hayatta kalmamızı sağlayan fonksiyonlardan herhangi birini gerçekleştirme yeteneğine sahip değildir..

Bir konektom, öyleyse, sinir sisteminde veya sinir sisteminin bir kısmında bulunan sinir bağlantılarının haritalanması, normalde bir beyin. Son yıllarda, bu temsiller sayesinde sinir sisteminin çeşitli bölümlerinin işleyişini anlamaya çalıştığımız birkaç proje ortaya çıktı..

Yapısal bağlantılar ve fonksiyonel bağlantılar

Konektomları tasarlarken hem yapısal bağlantıları hem de işlevsel bağlantıları tanımlamak mümkündür. İlk ortaya genel ve makroanatomik bağlantı kalıpları, normal olarak sinir sisteminin bir bölümünden ikincisinin başka bir bölgesine giden gruplanmış akson demetleri olarak ifade edilir. İkinci şov, bir nöronal bağlantı grubunun başka bir gruba belirli sinir impulsları gönderme olasılığı ile ilgili daha küçük boyutların ayrıntılarına odaklanır, bu bağlantı genellikle daha öngörülemeyen ve kesintiye uğrayan bir şekilde yapılır..

İnsan Bağlantısı Projesi

Bağlayıcı kavramının genomunkiyle karşılaştırılması yaygındır, bu da sırayla başka bir biyolojik yapıdaki bilgiyi ifade eder: DNA. Aynı şekilde, yirminci yüzyılda, bununla ilgili biyoloji ve bilimsel disiplinler, son yıllarda insan genomunun iç mantığını çözme ihtimalinde büyük umutlar gördü. sinirbilim ve psikoloji, bilgisayar bilimi, türümüzün üyelerinin tipik birleşimini anlama olasılığına bakmaya başladık.

Bu nedenle 2009 yılında Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Sağlık Enstitüleri üyeleri tarafından finanse edilen İnsan Bağlanma Projesi ya da İnsan Bağlanma Projesi doğdu. Bu girişimin sağlıkla bağlantısı açıktır: Sağlıklı bir insan beyninin ve aynı zamanda belirli bir akıl hastalığı ile ilişkili, Bu şekilde, sinir hücrelerinin her durumda birbirleriyle iletişim kurma biçimlerinde önemli farklılıklar bulunmalıdır..

Bu bağlanma düzeninde bazı bozuklukların nedenlerini araştırmak mantıklıdır, çünkü zihinsel süreçlerin kendilerini yönlendiren nöron grupları birbirinden çok uzaksa işlevsellik problemlerine sahip olma ihtimalinin daha fazla olduğu fikri üzerinde önemli bir fikir birliği vardır. Evet, çünkü bu mesafelerle çalışmak daha yüksek metabolik maliyetler almayı gerektirir. Bir beyinde, nöron grupları arasındaki uzaklık anormal derecede büyükse, algı veya davranış değişiklikleri görünebilir. Bugün İnsan Bağlantısı Projesi halen devam ediyor.

Beynin bir fotoğrafı?

Görüldüğü gibi, bağlantı bir tür beyin haritasıdır ve varlığı işleyişinin anlaşılmasını kolaylaştırmak. Ancak, doğası gereği, gücü sınırlı olan bir araçtır.

Çünkü sinir sistemi, özellikle beyin, sürekli değişen bir sistemdir. Bu, psikolojik terimlerdeki önemi ne olursa olsun, deneyimlerimizin, nöronlarımızın bağlanma düzenlerini ve hareketlerinin değişmesine neden olduğu, nöronal plastisite olarak bilinen bir olgudur..

Bu nedenle, bir bağlantı bazı davranışsal mantıkların işleyişi, bazı zihinsel hastalıkların ve beyin yaralanmalarının etkileri hakkında yaklaşık bir fikir verebilir ve hatta bilgisayarlarda sinir ağı tarafından öğrenme sistemleri oluşturmaya bile hizmet edebilir. Aslında, beynin bir tür solucanın bağını yeniden canlandırmak gibi umut verici başarılar çoktan yapıldı., onunla bir simülasyon yarat ve bazı davranışları öğrenmesini sağla tıpkı bu hayvanlardan birinin programlama veya kod satırı olmadan yapacağı gibi.

Ancak bir konektom, bir organizmanın insan gibi bir beyne veya benzer karmaşıklığa sahip bir davranışını, sürekli değiştiği için doğru bir şekilde tahmin edemez. Bu bilgi seviyesine ulaşabiliyorsak, hâlâ gidecek çok şey var gibi görünüyor..