Ön kayıtla yapılan araştırmalarda kötü uygulamalardan kaçının

Bir soruşturma yürütmek etik davranış gerektirir. Araştırmacılar etik varsayımlara uymak zorunda Bu soruşturmanın geçerliliğini sağlamak. Bununla birlikte, bazı durumlarda kötü uygulamalar yapılmaktadır. Bunlar, soruşturmayı ileriye götürmek ve sonunda yayınlamak için küçük tuzaklar kurmaktan ibarettir..

En önemli şeyin yayınlanacağı araştırma dinamikleri olumsuz baskı yapabilir. Bu şekilde, sözde kötü uygulamalar ortaya çıkacak. Tarihte bazı çarpıcı durumlar olmuştur.. Örneğin, Stanford cezaevi deneyi ve Diederik Stapel örneği.

Büyük dolandırıcılık

Stanford hapishane deneyi, sosyal psikolojide en ünlülerden biridir.. Ancak, son zamanlarda bu deneyin kötü uygulamalarını gösteren bazı kayıtlar gün ışığına çıkmıştır. Örneğin, anekdot kanıtlara güven, korumaların eğitimi, örtük talepler ve sonuçların yorumlanması. Her şey gün ışığına çıktıktan sonra, bu çalışmanın ders kitaplarına dahil edilip edilmemesi gerektiği hakkında bir tartışma yapıldı..

Diederik Stapel, Tilburg Üniversitesi'nde sosyal psikoloji profesörüdür. 2011 yılında keşfedildi Stapel, çalışmalarının çoğunun verilerini tahrif etti. Stapel, çalışmalarında katılımcıları kullanmak yerine, verileri yalnızca onları icat ederek tamamladı, böylece her zaman beklediği sonuçları elde etti..

Bu kötü uygulamalar öğrencilerine yabancıydı, öğretmenine güvenen kişi. Doktora öğrencilerinden biri, çalışmaları için her zaman katılımcı bulması ve beklenen sonuçları bulması garip bulundu. Oradan her şey keşfedildi.

"Bilim, coşku ve batıl inanç zehirine karşı büyük bir panzehirdir."

-Adam Smith-

Kötü uygulamalar

Her ne kadar bu davalar büyük bir etkiye sahip olsa ve çok daha sonra ortaya çıksa da azınlıktır. Çoğu kötü uygulama daha incedir. En yaygın kullanılan kötü uygulamalar arasında:

• P hack: İstatistiksel bir analiz yaparken, hipotezi test etmek için, genellikle 0,05 olan p-değeri kullanılır. Birçok değişken ve deney koşullarını kullanırken, bu değer önyargılı olabilir, bu nedenle çalışmayı gerçekleştirmeden önce yapılması gereken azaltılması önerilir..
• Düşük güç: Küçük bir örnek, çalışmanın düşük güce sahip olmasına neden olabilir. Buna karşılık, düşük bir güç, sonucun yanlış bir pozitif olma ihtimalinin daha yüksek olmasına yol açacaktır. Başka bir deyişle, gerçekten olmayan bir şey buluyoruz.
• harking: başlangıçta önerilen hipoteze göre sonuçların beklenenin beklenmediği görülmüşse, hipotezi değiştirmekten ibarettir..

Ön-kayıt

Bu kötü uygulamaların bir çözümü ön kayıttır.. Ön kayıt, kamuya duyurulmadan önce yapılacak çalışmaların amaçlarını ve yöntemlerini kamuoyuna duyurmaktan ibarettir. Bu şekilde, araştırmacılar araştırma yapacaklarını belirttikleri için, çalışmaların etik olarak yapıldığını doğrulayabilir..

Ön kayıt yapmak çok basittir. Bunu yapmak için hazırlanan web sayfaları var. Bunlardan biri Açık Bilim Çerçevesidir (OSF). Bu sayfa, ön kayıt işleminin tamamlandığı farklı şablonlar ve tüm çalışma materyallerini (veri tabanları, anketler, ek materyaller, vb.) Yükleme ve basit bir şekilde kamuya açma imkanı sunar..

“Bilimdeki önemli şey yeni veri elde etmek için çok değil, onlar hakkında yeni düşünme yollarını keşfetmek”.

-William Lawrence Bragg-

Ön kayıt nasıl yapılır

Ön kayıt için OSF'de bulunabilecek farklı şablonlar değişiklik gösterir. Bazıları diğerlerinden daha fazla bilgi ister. Örnek olarak Aspredicted denilen en basit örneklerden biri olarak doldurulması gereken bölümler şunlardır:

• veriler: Veriler önceden toplanmışsa veya ön kayıttan sonra toplanacaksa.
• Çalışma hipotezi: Araştırma sorusunun ne olduğunu veya test edilecek hipotezi açıklar.
• değişkenleri: Çalışmanın değişkenleri nelerdir ve nasıl ölçülecekler?.
• koşulları: Katılımcılara kaç koşul atanacağını (örneğin, kontrol ve deneysel).
• analizi: Veriler toplandıktan sonra hangi analizler yapılacak?.
• gözlemler: kaç gözlem toplanacak. Başka bir deyişle, ihtiyaç duyulan katılımcı sayısı.

Bu sayede halka açık yaparak, Çalışmaların bilgileri herkes tarafından görülebilir. Bu nedenle, kötü uygulamalar yapma olasılığı sınırlıdır. Ön kayıt, araştırma yapılmadan önce nasıl bir şey olacağını düşünmemiz gerektiğinden daha fazla zaman alsa da, kullanımı gittikçe yaygınlaşmakta ve bilimin daha şeffaf ve sonuçların daha sağlam olmasını mümkün kılmaktadır..

Psikolojide tanımlayıcı istatistikler Tanımlayıcı istatistikler, bir veri kümesinin toplanmasından, sunulmasından ve karakterize edilmesinden sorumludur. Burada bazı kavramlarınızı açıklıyoruz. Daha fazla oku "