7 örnekleme türü ve bilimde kullanımı

Ait oldukları nüfusu temsil eden ve belirli bir araştırmanın çalışmasının nesnesini oluşturan örnekleri seçmek için kullanılan istatistiksel prosedürleri "örnekleme" olarak adlandırıyoruz..

Bu yazıda analiz edeceğiz Hem rastgele hem de sistematik olmayan var olan farklı örnekleme türleri.

• İlgili makale: "Psikoloji ve istatistik: davranış biliminde olasılıkların önemi"

Çıkarımsal istatistiklerde örnekleme

İstatistiklerde, "örnek" kavramı, belirli bir popülasyonun olası herhangi bir alt kümesini ifade etmek için kullanılır. Bu nedenle, bir örnek söylendiğinde, daha büyük bir gruptan (popülasyon) başlayan belirli bir konu grubuna atıfta bulunulur..

Çıkarımsal istatistik bu disiplinin ilgilendiği daldır. Popülasyonlarla ilgili çıkarımlarda bulunmak için örnek çalışmalar bunlardan başlıyorlar. Görevinin, adından da anlaşılacağı gibi, örneklemin özelliklerini ve dolayısıyla nüfusun idealini ayrıntılı bir şekilde tanımlamak olan tanımlayıcı istatistiklere karşı çıkıyor..

Bununla birlikte, istatistiksel çıkarım süreci, söz konusu örneğin referans popülasyonunu temsil etmesini gerektirir, böylece küçük çapta elde edilen sonuçları genelleştirmek mümkündür. Bu görevin yerine getirilmesi amacıyla çeşitli örnekleme teknikleri, yani örneklerin alınması veya seçilmesi.

İki ana örnekleme türü vardır: rastgele veya olasılıklı ve rasgele olmayan, aynı zamanda "olasılıksız" olarak da bilinir. Sırasıyla, bu iki geniş kategorinin her biri, referans popülasyonun özellikleri veya kullanılan seçim teknikleri gibi faktörlere göre farklılaştırılan farklı örnekleme türlerini içerir..

• Belki de ilgileniyorsunuz: "15 araştırma türü (ve özelliği)"

Rastgele veya olasılıksal örnekleme türleri

Rastgele örneklemeden bahsederiz, durumlarda Bir popülasyonun parçası olan tüm denekler, aynı seçilme olasılığına sahiptir numunenin bir parçası olarak. Bu sınıftaki örnekler, rastgele olmayan örneklerden daha popüler ve kullanışlıdır, çünkü esas olarak yüksek bir temsili olmaları ve örneğin hatasını hesaplamasına izin vermeleri.

1. Basit rastgele örnekleme

Bu örneklemede, numunenin ilgili değişkenleri aynı olasılık fonksiyonuna sahiptir ve birbirinden bağımsızdır. Nüfusun yer değiştirmesi ile popülasyon sonsuz veya sınırlı olmak zorundadır. Basit rastgele örnekleme çıkarımsal istatistiklerde en çok kullanılanıdır, ancak çok büyük numunelerde daha az etkilidir.

2. Tabakalı

Tabakalı rasgele örnekleme, popülasyonun tabakalara bölünmesinden oluşur; Buna bir örnek, yaşam doyumu derecesi ile sosyoekonomik düzey arasındaki ilişkiyi incelemektir. Daha sonra, referans popülasyonun oranını korumak için tabakaların her birinden belirli sayıda özne çıkarılır..

3. Konglomeratlar

Çıkarımsal istatistiklerde konglomeratlar, nüfus unsurları kümeleridir., belediyedeki okullar veya devlet hastaneleri gibi. Bu tür örnekleme yapılırken popülasyon (örneklerde belirli bir bölge) birkaç kümeye ayrılır ve bazıları onları araştırmak için rastgele seçilir..

4. Sistematik

Bu durumda, toplam konu sayısını veya nüfusu oluşturan gözlemleri örnek için kullanmak istediklerimize bölerek başlarız. Daha sonra, ilkler arasından rastgele bir sayı seçilir ve bu aynı değer sürekli eklenir; seçilen elemanlar numunenin bir parçası olacak.

Rasgele veya olasılık dışı örnekleme

Olasılıkçı olmayan örneklemeler, numunenin belirli bir temsil düzeyine sahip olmasını sağlamaya çalışan düşük bir sistematikleştirme seviyesine sahip kriterler kullanır. Bu örnekleme türü esas olarak kullanılır diğer rasgele türlerin yürütülmesi mümkün olmadığında, Yüksek kontrol prosedürlerinin maliyeti nedeniyle çok yaygın olan.

1. Kasıtlı, görüş veya uygunluk

Kasıtlı örneklemede, araştırmacı, referans popülasyonunu temsil edeceğini varsayarsak, numuneyi oluşturacak unsurları gönüllü olarak seçer. Psikoloji öğrencilerine aşina olacak bir örnek, öğrencilerin üniversite profesörleri tarafından bir fikir örneği olarak kullanılmasıdır..

2. Kartopu veya zincir örneklemesi

Bu tür örneklemede araştırmacılar belirli konularla temas kurar; daha sonra, tamamlanıncaya kadar örnek için yeni katılımcılar alırlar. Kartopu örneklemesi genellikle kullanılır ulaşılması zor popülasyonlarla çalışırken, azınlık kültürünün maddelerine veya üyelerine bağımlı olması durumunda.

3. Kontenjan veya kazayla numune alma

Araştırmacılar, nüfusun katmanlarına ilişkin bilgilerini temel alarak belirli özellikleri yerine getiren belirli bir konu seçtiğinde (örneğin, 65'in üzerinde ciddi bilişsel bozukluğu olan İspanyol kadınlarda) kotalarla örneklemekten söz ediyoruz. Kazara örnekleme anketlerde sıkça kullanılıyor.